Kako možgani sprejema odločitve

Nekatere vrste odločanja je bilo zelo težko, da model, ki omejuje napredek pri razvoju računalniških modelov možganov. Znanstveniki na École Polytechnique Federale de Lausanne so razvili nov model celostnega odločanja, in so jo potrdili pri ljudeh in naprednih računalniških modelov, ki razkrivajo informacije, ki vpliva na naše odločanje in sposobnost učenja.

Odločanje je zelo zanimiva za področja, kot so psihologija, nevroznanosti, robotike, in celo ekonomika- obstajajo številni modeli in programska oprema, ki simulira človeške možgane.

Vendar pa so ti modeli omejena z vrsto odločitev, ki je osredotočena le na vsakem koraku samo rešitve, brez upoštevanja prejšnje odločitve, ki vodijo do njega, čeprav je slednji se pogosto pojavlja v naše vsakdanje izkušnje. Znanstveniki na École Polytechnique Federale de Lausanne in Univerze v Bernu so izpopolnili model, ki lahko simulira to vrsto odločanja in učnega okolja z neverjetno natančnostjo.

Odločitev, povratne informacije, usposabljanje

Odločanje poteka v dve glavni vrsti: (. 1856-1922 gg) Markov in ne-Markova, poimenovanih po matematik Andrej Markov. Preprosto povedano, ko je naslednji korak je odločitev Markov je odločitev v celoti odvisna od trenutnega stanja. Na primer, ko igrajo backgammon, naslednji korak je do uskladitve trenutno na krovu. Ta relativno preprost postopek, se lahko enostavno vzoru v računalnik in napravo.

Odločitev Non-Markov je bolj zapletena. Tukaj, je naslednji korak je odvisen od drugih dejavnikov, kot so zunanje pritiske in prejšnje odločitve. Na primer, lahko je namen človeka potovali z vlakom. Toda kaj se bo zgodilo, ko pride na vrata vlaka, je odvisno od tega, ali je obiskal blagajna, kjer se prodajajo vstopnice ali ne kupiti vozovnice. Z drugimi besedami, je naslednji korak od tega, kako se je začel ranshe- človeka brez vozovnice ne bodo mogli opravljati svojo željo. V nevroznanosti, stopim na "kupi vstopnico" imenuje "preklapljanje stanje".

Novi model odločanja

Skupina znanstvenikov Michael Herzog pripeljali iz École Polytechnique Federale de Lausanne in Haymarket Walter Univerze v Bernu, je razvil prvo biološko verjetne model, ki lahko opravljajo odločitev ne Markova. skupina Herzoga je zdaj preverjajo ljudi, kot tudi različnih računalniških modelov. Model je razvil v prejšnji raziskavi, je zdaj potrjeno z dveh različnih testih, ki jih je Aaron Michael Clarke in Eliza Tartaglia razvili v laboratoriju Herzog je. Testi so bili poslani ljudje in tri modele računalnikov z različnimi stopnjami učenja. Poleg tega je bil test opravljen tudi napreden model možganov, imenovanem "vrhunec nevronska mreža", ki posnema delovanje človeških možganov na zelo realističen način.

V prvem poskusu testirali učinek statusa stikala na oblikovanje človeškega odločitev in učenje. Člani igral računalniške igre, v kateri so morali iti skozi osem slik (pištolo, avto, itd), da bi dosegli končni cilj (ti "Da!"). Na vsaki sliki je imela tri gumbe, od katerih je vsaka vodili na drugačen način, in uporabnik moral odločiti, kateri od njih klikniti. Čeprav je bila pot od prve slike do končnega cilja relativno kratek, je bilo nemogoče opraviti, če se uporabnik najprej ne skozi slike stikalom - slike računalnika. Ljudje ponoviti poskusa večkrat, postaja vse bolj samozavestni pri odločanju, katere pot izbrati. Na primer, da večina ljudi, ki več kot 80 klikov priti do cilja, ko so začeli, vendar po 40 iger so potrebovali manj kot 10 klikov.

Drugi poskus testirali kako zapoznelo povratno vpliva na odločanje in usposabljanja. Tu so uporabniki pokazali niz poskusnih slik in dejal, da pripadajo kategoriji vsakega črpanja eno ali dve kategoriji. Vsaka kategorija ustreza levo ali desno puščico na tipkovnici, vendar pa udeleženci niso povedali, kaj puščica ustreza, ki slika. Nadalje so uporabniki pokazali sliko ene, in pritisnite levo ali desno puščico, odvisno od kategorije vsaki sliki. V odgovor na to, zaslon prikazuje povratno sporočilo TRUE ali FALSE. Kot preizkus nadaljevanje povratno zamudo do take mere, ko bi povratne informacije iz enega vzorca prišel po videzu naslednjo sliko.

dinamika rešitve

Rezultati študije, tri glavne ugotovitve. Prvič, lahko človeško odločanje se izvaja tako kot tudi današnjih kompleksnih računalniških modelov Markova pogoji, kot imajo status stikala. To je pomembno odkritje za sedanje poskuse za simulacijo človeških možganov in razvoj umetne inteligence sistemov.

Drugič, z zamudo povratne močno ogrožajo človekovo odločanje in usposabljanje, tudi če to ne vpliva na delovanje v modelih računalnikov, ki imajo popoln spomin. V drugem poskusu so človekove udeleženci je desetkrat več poskusov, da bi pravilno odpoklic in iz puščico na slikah. Povratne informacije so pomemben del odločanja in učenja. Postavili smo si cilj, da bo odločitev o tem, kako to doseči, ustrezno ukrepali, potem pa bomo izvedeli - ali smo ga dosegli.

Na koncu, so raziskovalci ugotovili, da je vrh nevronski model, zelo dober opis človeških dejavnosti in jo izpolniti. Pomen tega ni mogoče preceniti, ker je bil non-Markovian odločitev za modele računalnikov zelo težko.

Glede na materiale:

medicalxpress.com